Vivimos en una era en la que los datos se han convertido en uno de los recursos más valiosos para la humanidad. Pero más allá de recolectarlos, la gran pregunta es: ¿qué hacemos con ellos?
Estas y otras preguntas sobre cómo aprovechar todo el potencial de los datos y el poder de quienes pueden analizarlos fueron el punto de partida del Analytics Forum 2025, que celebró su novena edición el pasado 9 de mayo en el auditorio Mario Laserna de la Universidad de los Andes.
El evento, organizado por el Departamento de Ingeniería Industrial, reunió a expertos nacionales e internacionales para hablar sobre el presente y el futuro de temas como Machine Learning, Deep Learning, Internet of Things, Business Analytics, analítica para consultoría y analítica para el sector público.
La primera charla estuvo a cargo de Ryan Keenan, director de producto en DeepLearning.AI, astrofísico de formación y colaborador cercano de Andrew Ng, quien compartió su visión sobre el poder transformador de los datos en la era de la inteligencia artificial.
Keenan resaltó cómo la analítica se ha vuelto una herramienta esencial en casi cualquier área del conocimiento. “La inteligencia artificial no es solo para expertos; es una herramienta que todos debemos aprender a usar para enfrentar los desafíos del futuro”, afirmó. También destacó que los datos son “el nuevo lenguaje universal”, y quien los entienda podrá liderar en cualquier campo.
Aseguró: “Con la IA generativa estamos listos para construir un nuevo futuro educativo, donde el aprendizaje sea más accesible y personalizado que nunca”.
Por su parte, Alejandro Correa, profesor del Tecnológico de Monterrey y ex vicepresidente de IA en Rappi, lanzó una reflexión crítica: ¿Estamos entendiendo realmente lo que es la inteligencia artificial, o nos estamos dejando llevar por titulares y “gurús” sin fundamentos técnicos?
Correa advirtió sobre los mitos que rodean la IA, como la idea de que pronto los programadores desaparecerán porque los agentes inteligentes escribirán todo el código, o que las alucinaciones de la IA (respuestas erróneas o inventadas) no son un problema serio.
Mostró cómo hoy es posible crear prototipos funcionales con herramientas como Cursor o DevZero en minutos, pero subrayó que llevar un producto de ese prototipo a un sistema robusto y seguro requiere mucho más que entusiasmo: se necesita conocimiento técnico profundo.
Compartió el caso real de un emprendedor que, usando IA, creó una app en un día y comenzó a generar ingresos rápidamente. Sin embargo, por no tener nociones básicas de seguridad, dejó expuestas sus credenciales en el código y perdió 200.000 dólares en un ciberataque. “Probar un demo en cinco minutos no significa que sepas hacer software real”, concluyó.
Su mensaje fue claro: más allá del hype, la clave está en entender, cuestionar y aprender realmente qué hay detrás del desarrollo de estas tecnologías.
Otro momento clave del evento fue la charla de Julián Pachón, director y científico jefe de logística de Última Milla en Amazon, quien compartió cómo los datos han revolucionado las operaciones logísticas de una de las compañías más grandes del mundo.
Con ejemplos concretos, explicó cómo desde la predicción de la demanda hasta el enrutamiento dinámico, cada decisión está respaldada por modelos matemáticos y tecnologías avanzadas. “La Última Milla no es solo un reto logístico; es un desafío científico que exige decisiones en tiempo real para cumplir la promesa de rapidez al cliente”, dijo.
También destacó que el valor de los datos no está solo en entender el presente, sino en anticiparse al futuro: “El verdadero valor de los datos está en su capacidad de anticipar lo que aún no sucede y tomar decisiones antes de que el cliente siquiera lo note”.
El evento también contó con un panel inspirador de mujeres líderes en ciencia de datos, conformado por María Paula Ríos (VP de Innovación y Transformación Digital en Alianza Team), Silvana Lara (líder en Microsoft, Oracle e IBM) y Natalia Barrero (cofundadora de Metanoiia y consultora en Economía Digital).
Ellas conversaron sobre el impacto de la analítica en distintos sectores, en especial el público, donde el uso estratégico de los datos puede mejorar la eficiencia y la transparencia en la toma de decisiones. Coincidieron en que la analítica no solo transforma empresas, sino que puede ser un motor para el cambio social.
Y para cerrar con broche de oro, se anunció el lanzamiento del nuevo pregrado en Ciencia de Datos, el primer programa interfacultades de la Universidad de los Andes, que abrirá inscripciones en agosto de 2025. Una apuesta innovadora para formar profesionales capaces de convertir datos en decisiones estratégicas.
El Analytics Forum 2025 dejó una idea muy clara: en un mundo inundado de información, quienes sepan leer y actuar con datos serán quienes construyan el futuro. La Universidad de los Andes reafirma así su compromiso con la analítica como motor de innovación, sostenibilidad y desarrollo para Colombia y la región.
