Detrás de los grandes sistemas que transportan energía y gas en América Latina hay un reto silencioso: entender, en tiempo real, lo que está ocurriendo en miles de kilómetros de redes, tuberías y puntos de consumo. En ese desafío, los datos se han convertido en una herramienta clave para anticipar problemas, mejorar la operación y ofrecer un mejor servicio. En ese contexto, la Universidad de los Andes y el profesor Juan Fernando Pérez, del Departamento de Ingeniería Industrial, recibieron un reconocimiento durante la Séptima Gala de Proveedores del Grupo Energía de Bogotá, realizada el pasado 19 de febrero de 2026.
El reconocimiento fue otorgado en la categoría Innovación y Transformación Digital – Servicios de Innovación, Creatividad o Cultura, y destaca el trabajo realizado alrededor de GASMEC, una herramienta de analítica avanzada que permite monitorear, predecir y analizar el comportamiento del consumo de gas natural en redes de distribución. La mención reconoce el liderazgo del profesor Pérez desde la universidad, el trabajo conjunto entre la academia y la industria, y resalta el rol de los estudiantes de posgrado que participaron en el desarrollo del proyecto.
GASMEC hace parte de una colaboración entre el equipo de investigación de la Universidad de los Andes y el área de innovación y transformación digital del Grupo Energía Bogotá, que buscaba explorar cómo herramientas de analítica de datos e inteligencia artificial podían aportar a la operación de empresas del sector energético. La iniciativa comenzó a gestarse en 2022 y se consolidó a través de un proyecto de desarrollo de prototipos de analítica avanzada que se extendió entre 2023 y 2025.
En ese proceso, el equipo trabajó con varias empresas del grupo para identificar oportunidades donde los datos pudieran generar valor real. La pregunta no era simplemente aplicar nuevas tecnologías, sino encontrar problemas concretos donde estas herramientas realmente pudieran mejorar la operación. “Muchas empresas saben que los datos pueden ayudar, pero el verdadero reto está en encontrar los casos de uso correctos y lograr que las soluciones realmente funcionen dentro de la operación”, explica el profesor Pérez.
Una de esas oportunidades apareció en Contugas, una filial del Grupo Energía Bogotá encargada de la distribución y comercialización de gas natural en varias regiones del Perú. Allí ya se venía desarrollando la plataforma GASMEC para recolectar datos en tiempo casi real sobre el comportamiento de sus redes de distribución y sus clientes.
Ese punto de partida permitió dar el siguiente paso: convertir esos datos en información útil para la toma de decisiones. A partir de allí, el equipo de la universidad desarrolló modelos predictivos capaces de anticipar el comportamiento del consumo de gas de cada cliente y detectar anomalías cuando el sistema identifica desviaciones frente a lo esperado.
“El reto no era menor. Cada cliente tiene dinámicas distintas: hospitales, industrias manufactureras, empresas pesqueras o instalaciones gubernamentales consumen energía de formas completamente diferentes. Por eso, la herramienta debía aprender los patrones específicos de cada uno y generar predicciones que permitieran identificar cambios inesperados en el sistema”, añadió el profesor.
Cuando una variación fuera de lo normal aparece, por ejemplo, una caída repentina en el consumo o un cambio inesperado en la presión del gas, la herramienta genera alertas que permiten actuar con mayor rapidez. Estas señales pueden indicar desde problemas operativos en un cliente hasta fallas en equipos de medición o posibles anomalías en la red.
Los resultados fueron evidentes rápidamente. Gracias a la incorporación de estos modelos dentro de la plataforma, la empresa logró detectar situaciones que antes pasaban desapercibidas, optimizar procesos de operación y mantenimiento y mejorar la gestión de su sistema de facturación. En otras palabras, los datos empezaron a convertirse en una herramienta concreta para tomar mejores decisiones.
Tras el desarrollo inicial de los prototipos, el proyecto continuó evolucionando. Entre 2025 y 2026 se inició una nueva fase de trabajo en la que se incorporaron funcionalidades adicionales, como nuevos modelos de predicción diarios y mensuales, análisis de incertidumbre en las mediciones y herramientas de trazabilidad que permiten registrar cualquier modificación en los datos para procesos de auditoría. Hoy GASMEC es una herramienta viva que hace parte de la operación diaria de la empresa y continúa fortaleciéndose. El proyecto también refleja una de las apuestas clave de la Facultad de Ingeniería: formar profesionales capaces de conectar conocimiento técnico con desafíos reales de la industria. En el desarrollo de la herramienta han participado estudiantes de posgrado y jóvenes ingenieros de distintas disciplinas, incluyendo ingeniería industrial, ingeniería de sistemas e ingeniería eléctrica, quienes han contribuido tanto en el desarrollo de modelos analíticos como en la construcción del software que soporta la plataforma.
Para el profesor Pérez, este reconocimiento es también una muestra del valor de la colaboración entre la universidad y el sector productivo. “Estos proyectos nos permiten aprender junto con las empresas cómo llevar las soluciones de analítica de datos desde la teoría hasta la operación real. Y ese aprendizaje vuelve al aula, a nuestros cursos y a la formación de nuestros estudiantes”, afirma.
Más allá del reconocimiento, iniciativas como GASMEC muestran cómo la ingeniería puede transformar datos en decisiones y conocimiento en impacto real. Un ejemplo de cómo la investigación, la formación de estudiantes y el trabajo conjunto con la industria pueden converger para construir soluciones que fortalecen la transformación digital del sector energético.
Por: María Angélica Huérfano
