La inteligencia artificial está entrando en una nueva etapa. Si durante los últimos años las herramientas generativas sorprendieron por su capacidad para crear texto, imágenes o código, hoy la conversación se está desplazando hacia sistemas capaces de planear, tomar decisiones, utilizar herramientas y ejecutar tareas con niveles crecientes de autonomía. En este contexto, la Facultad de Ingeniería de la Universidad de los Andes reunió el pasado 18 de junio a líderes empresariales, académicos y expertos en tecnología durante el II Foro IA: Empresas Autónomas, el poder de los agentes inteligentes, un encuentro que congregó a más de 500 asistentes en el Auditorio Mario Laserna para reflexionar sobre una tecnología llamada a redefinir la forma en que trabajamos, aprendemos y construimos organizaciones.
La jornada contó con la participación de Jorge Arias, Architecture and Agentic Solution Engineering for Latin America en Salesforce; Bernardo Vargas, Regional General Manager en Rappi; Carlos Zambrano, Senior Tech Director CloudOps Studio en Globant; Mario Villamizar, Head of Engineering en Nu Colombia; y los profesores Darío Correal y Jesse Padilla, de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de los Andes. A lo largo del encuentro, los panelistas coincidieron en una idea central: la inteligencia artificial no reemplazará a las personas, pero sí transformará profundamente la manera en que estas trabajan, toman decisiones y crean valor.
La apertura estuvo a cargo de Rubby Casallas, decana de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de los Andes, quien planteó una reflexión sobre la velocidad con la que avanzan los agentes inteligentes y la necesidad de preservar el criterio humano en un mundo cada vez más automatizado. "Delegar la tarea es una cosa; delegar el criterio es otra. La primera ahorra tiempo; la segunda genera deuda", afirmó. Según explicó, la denominada "deuda cognitiva" aparece cuando las personas comienzan a depender de la inteligencia artificial sin haber desarrollado primero los conocimientos y modelos mentales necesarios para comprender y cuestionar sus resultados.
Casallas advirtió que el verdadero riesgo no es que las máquinas piensen por nosotros, sino que dejemos de hacerlo. Compartió ejemplos en los que equipos que delegaron demasiado rápido en la IA perdieron la capacidad de entender los sistemas que habían construido. "El futuro no será de quienes más deleguen, sino de quienes conserven la capacidad de comprender aquello que delegan", concluyó, invitando a mantener "el cerebro encendido", la única infraestructura que ninguna inteligencia artificial podrá reemplazar.
Para Jorge Arias, Architecture and Agentic Solution Engineering for Latin America en Salesforce, las organizaciones están transitando de un mundo de procesos automatizados a uno de empresas autónomas, donde humanos y agentes inteligentes trabajarán de manera conjunta. Citando al fundador de Salesforce, Marc Benioff, afirmó que esta podría ser "la última generación de líderes en gerenciar empleados humanos como nuestra fuerza laboral.De ahora en adelante gestionaremos no solo trabajadores humanos, sino también trabajadores digitales (Agentes)". En este nuevo escenario, explicó, el principal desafío no será desarrollar agentes más capaces, sino construir mecanismos de gobierno, supervisión y confianza que permitan integrarlos de manera segura a las organizaciones.
Arias destacó que los agentes inteligentes representan una nueva evolución de la inteligencia artificial porque, a diferencia de los modelos generativos tradicionales, pueden interpretar objetivos, construir planes, interactuar con herramientas y ejecutar acciones. Sin embargo, recordó que la IA sigue siendo probabilística por naturaleza y que, por ello, el reto fundamental es la confianza. "La inteligencia artificial nos da un superpoder, pero los grandes poderes implican grandes responsabilidades", señaló, insistiendo en que el futuro de las empresas autónomas dependerá tanto de la ingeniería como de la capacidad de gobernar adecuadamente estas tecnologías.
Desde la perspectiva empresarial, Bernardo Vargas, Regional General Manager en Rappi, mostró cómo la compañía ha llevado la inteligencia artificial desde la experimentación hasta aplicaciones concretas de negocio mediante arquitecturas de agentes diseñadas para operar de forma segura, eficiente y escalable. Para Vargas, el éxito de la IA no depende únicamente de contar con los modelos más avanzados, sino de construir arquitecturas capaces de suministrar el contexto correcto, optimizar recursos y garantizar la seguridad de las operaciones. "El costo relevante no es el token, sino el token equivocado, repetido y sin memoria útil", afirmó.
El directivo presentó AgentUs, una plataforma interna desarrollada por Rappi que coordina múltiples agentes especializados para resolver problemas complejos de negocio, desde el análisis del desempeño de restaurantes aliados hasta la generación de recomendaciones accionables para equipos comerciales. Con estas herramientas, explicó, la compañía busca convertir la inteligencia artificial en una interfaz conectada directamente al corazón de la organización, capaz de apoyar la toma de decisiones en tiempo real y potenciar la eficiencia operativa a gran escala.
Por su parte, Carlos Zambrano, Senior Tech Director CloudOps Studio en Globant, mostró cómo las empresas que ya operan en la nube están utilizando la inteligencia artificial para transformar procesos y aumentar la productividad. A partir de casos en sectores como la aviación y los servicios financieros, destacó que la IA no está reemplazando los sistemas críticos ni a los profesionales que los operan, sino potenciando sus capacidades. Su mensaje para los futuros ingenieros fue contundente: dominar herramientas de IA no será suficiente si no se cuenta con bases sólidas en desarrollo de software, arquitectura, computación en la nube y gestión de datos.
Zambrano también abordó el impacto de la IA en el futuro del trabajo, advirtiendo que las empresas demandarán profesionales cada vez más versátiles y capaces de colaborar con sistemas inteligentes. Asimismo, alertó sobre los riesgos de depender ciegamente de las respuestas generadas por los modelos y recordó que el verdadero diferencial seguirá estando en los datos y en los fundamentos de la ingeniería. "No todo es IA", concluyó, enfatizando que las tecnologías más innovadoras continúan construyéndose sobre conocimientos sólidos.
Finalmente, Mario Villamizar, Head of Engineering en Nu Colombia, presentó la visión de la entidad financiera sobre el futuro de la inteligencia artificial en el sector bancario. Explicó que, para una organización que atiende a más de 135 millones de clientes en América Latina, la inteligencia artificial se ha convertido en uno de sus pilares estratégicos de crecimiento. El objetivo de Nu, aseguró, no es convertirse en una empresa automatizada, porque ya nació siendo una organización digital, sino evolucionar hacia un modelo de AI-First Bank, donde la inteligencia artificial permita alcanzar nuevos niveles de eficiencia, personalización e innovación.
Villamizar destacó que el éxito de la adopción de la IA depende menos de los modelos y más de la calidad de los datos, la infraestructura tecnológica y el talento humano. Compartió cómo Nu ha incrementado en un 50 % la productividad de sus equipos de ingeniería y desarrollado soluciones como AI Private Banker, un agente que ya ofrece asesoría financiera personalizada a millones de usuarios en Brasil. No obstante, advirtió que la adopción masiva de agentes inteligentes exige construir sistemas robustos de gobernanza, supervisión y trazabilidad. "La pregunta ya no es si vamos a adoptar agentes inteligentes, porque la respuesta es sí", concluyó. "La verdadera pregunta es cómo hacerlo de forma segura, responsable y rentable".
El evento cerró con un conversatorio entre los profesores Jesse Padilla y Darío Correal, quienes abordaron el concepto de los llamados "agentes del caos conversatorio", sistemas capaces de interactuar, negociar, debatir e incluso influir mutuamente para alcanzar objetivos, generando dinámicas emergentes difíciles de predecir y controlar.
Los profesores discutieron las profundas implicaciones éticas, legales y de seguridad que surgirán a medida que estos agentes adquieran mayores niveles de autonomía, desde la asignación de responsabilidades hasta la necesidad de construir nuevos marcos de gobernanza y supervisión. Más allá de los avances tecnológicos, el cierre del foro dejó una conclusión clara: el futuro de las organizaciones autónomas dependerá no solo de desarrollar agentes más inteligentes, sino también de formar seres humanos capaces de comprender, cuestionar y gobernar responsablemente las decisiones que deleguen en ellos.
Escrito por: María Angélica Huérfano Báez
