Torres E, Lozano F, Avendaño L.
Transfer learning with Human-like Recall/association - Poster
Otro(s)
Fernando Enrique Lozano Martinez
Perfil
La posibilidad de aplicar herramientas matemáticas y hacer confluir el análisis estadístico y computacional en un mismo punto ha llevado a Fernando Lozano a desarrollar un profundo interés por la creación de nuevos modelos y algoritmos para aprendizaje automático (Machine Learning). Este Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica se enorgullece de que los estudiantes que han trabajado bajo su orientación logran insertarse –no solo con éxito, sino a nivel de expertos– en el mundo laboral que demanda profesionales con enfoque práctico y una sólida formación en las bases matemáticas, probabilísticas y de ciencia computacional. Actualmente trabaja en un proyecto cuyos resultados podrían aplicarse en semaforización inteligente y en el diseño nuevos modelos para aprendizaje de entidades combinatorias.
Cursos Recientes
- 2021
SEÑALES
Primer Periodo
Licenciatura
OPTIMIZACIÓN
Primer Periodo
Licenciatura
Productos Recientes
Higuera C, Lozano F, Camilo Camacho. (2019)
Multiagent Reinforcement Learning Applied to Traffic Light Signal Control
PAAMS:International conference on practical applications of agents and multi agent systems
Capítulo en Memoria
Títulos Académicos Recientes
Doctor Of Philosophy Engineering
Doctorado
University Of New Mexico
2000
Estados Unidos
Magíster En Ingeniería Eléctrica
Maestría
Universidad De Los Andes
1994
Colombia
Proyectos Recientes
- 2010
- Fortalecimiento: Financiación de matrícula de un estudiante doctoral en el área de Sistemas Inteligentes
Duración: 12 meses
CMUA_20-2010
- 2009
- Comparación de diferentes dispositivos de digitalización de placas radiológicas: Evaluación de hallazgos en radiografía de tórax y correlación escanográfica Convocatoria CEIS
Duración: 6 meses
PRY-444
Cursos
- 2021
SEÑALES
Primer Periodo
Licenciatura
OPTIMIZACIÓN
Primer Periodo
Licenciatura
MACHINE LEARNING
Primer Periodo
Maestría
REINFORCEMENT LEARNING
Primer Periodo
Maestría
- 2020
- 2019
- 2018
- 2017
- 2016
- 2015
- 2014
- 2013
- 2012
- 2011
Productos
Torres E, Lozano F, Avendaño L.
Transfer learning with Human-like Recall/association - Poster
Otro(s)
Higuera C, Lozano F, Camilo Camacho. (2019)
Multiagent Reinforcement Learning Applied to Traffic Light Signal Control
PAAMS:International conference on practical applications of agents and multi agent systems
Capítulo en Memoria
Daza C .AGENTE BASADO EN APRENDIZAJE POR REFUERZO PARA EL CONTROL DE LA SEMAFORIZACIÓN DE UNA INTERSECCIÓN. (2016).
AGENTE BASADO EN APRENDIZAJE POR REFUERZO PARA EL CONTROL DE LA SEMAFORIZACIÓN DE UNA INTERSECCIÓN
Tesis
Suarez F .Aprendizaje rápido en Redes Neuronales Convolucionales por medio de sFFT. (2016).
Aprendizaje rápido en Redes Neuronales Convolucionales por medio de sFFT
Tesis
Higuera C .Control de intersecciones semaforizadas aplicando aprendizaje por refuerzo multiagente. (2016).
Control de intersecciones semaforizadas aplicando aprendizaje por refuerzo multiagente
Tesis
Cordoba R .Entrenamiento de un sistema de clasificación de movimiento mediante señales EMG. (2016).
Entrenamiento de un sistema de clasificación de movimiento mediante señales EMG
Tesis
Giraldo G .IMPLEMENTACIÓN DE LIBRERÍA PARA USO Y EVALUACIÓN DE SUM-PRODUCT NETWORKS SOBRE TARJETAS GRÁFICAS. (2016).
IMPLEMENTACIÓN DE LIBRERÍA PARA USO Y EVALUACIÓN DE SUM-PRODUCT NETWORKS SOBRE TARJETAS GRÁFICAS
Tesis
Pardo L .Reconocimiento de emociones a trave?s de expresiones faciales usando ima?genes RGB-D. (2016).
Reconocimiento de emociones a trave?s de expresiones faciales usando ima?genes RGB-D
Tesis
Maldonado E .Reconocimiento en tiempo real de la lengua dactilológica colombiana basado en aprendizaje supervisado usando la cámara 3D RealSense. (2016).
Reconocimiento en tiempo real de la lengua dactilológica colombiana basado en aprendizaje supervisado usando la cámara 3D RealSense
Tesis
Acosta C .Segmentación de instrumental quirúrgico en imágenes laparoscópica aplicando técnicas de aprendizaje supervisado. (2016).
Segmentación de instrumental quirúrgico en imágenes laparoscópica aplicando técnicas de aprendizaje supervisado
Tesis
Pinzon C .Sistema de recomendacio?n de Recreovi?as, utilizando un modelo hi?brido de Collaborative Filtering, Demographic Correlation y Content-Based Filtering. (2016).
Sistema de recomendacio?n de Recreovi?as, utilizando un modelo hi?brido de Collaborative Filtering, Demographic Correlation y Content-Based Filtering
Tesis
Araujo E .Desarrollo un filtro bilateral adaptativo mediante un proceso de aprendizaje supervisado con imágenes reales. (2015).
Desarrollo un filtro bilateral adaptativo mediante un proceso de aprendizaje supervisado con imágenes reales
Tesis
Velasquez J, García E .Implementación de red neuronal para pronóstico de precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia en un aplicativo web. (2015).
Implementación de red neuronal para pronóstico de precio en bolsa de la energía eléctrica en Colombia en un aplicativo web
Tesis
Pedraza C .Implementación de técnicas de Machine Learning para la identificación asistida de lesiones tumorales en imágenes médicas. (2015).
Implementación de técnicas de Machine Learning para la identificación asistida de lesiones tumorales en imágenes médicas
Tesis
Cuperman R .Reconocimiento de diagramas circuitales dibujados a mano mediante aprendizaje supervisado. (2015).
Reconocimiento de diagramas circuitales dibujados a mano mediante aprendizaje supervisado
Tesis
Carranza J .IMPLEMENTACIÓN DE UN AGENTE CAPAZ DE APRENDER LAS ACCIONES ÓPTIMAS DE UN ASCENSOR UTILIZANDO APRENDIZAJE POR REFUERZO. (2014).
IMPLEMENTACIÓN DE UN AGENTE CAPAZ DE APRENDER LAS ACCIONES ÓPTIMAS DE UN ASCENSOR UTILIZANDO APRENDIZAJE POR REFUERZO
Tesis
Florez N .Procesamiento y Clasificación de señales de electroencefalografía (EEG) de pacientes epilépticos según patología y expresión eléctrica de crisis usando aprendizaje de maquina. (2014).
Procesamiento y Clasificación de señales de electroencefalografía (EEG) de pacientes epilépticos según patología y expresión eléctrica de crisis usando aprendizaje de maquina
Tesis
Daza J .Aplicación de Algoritmos de Clasificación de Machine Learning para la Segmentación de Mercados. (2013).
Aplicación de Algoritmos de Clasificación de Machine Learning para la Segmentación de Mercados
Tesis
John Calvo, Villamil M, Lozano F. (2013)
Context-Aware Multi-Stream Mining for Predictions in Real Time Monitoring Systems
Capítulo en Memoria
Buitrago A., De la Rosa F, Lozano F. (2013)
Hierarchical Reinforcement Learning Approach for Motion Planning in Mobile Robotics
X Latin American Robotics Symposium and Competition (LARS/LARC)
Capítulo en Memoria
Rodriguez S .IMPLEMENTATION OF A LANGUAGE IDENTIFICATION SYSTEM BASED ON OPTIMIZATION AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES. (2013).
IMPLEMENTATION OF A LANGUAGE IDENTIFICATION SYSTEM BASED ON OPTIMIZATION AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES
Tesis
Lozano F. (2013)
Learning to rank drug combinations
International Conference on Machine Learning and Applications
Capítulo en Memoria
Quintero C, Lozano F. (2013)
Locally Linear Minimum Spanning Trees for Manifold Learning
International Conference on Machine Learning and Applications
Capítulo en Memoria
Realpe G .Reconocimiento del Lenguaje de Señas Manuales con el Kinect. (2013).
Reconocimiento del Lenguaje de Señas Manuales con el Kinect
Tesis
Corredor R, Zuluaga M, Lozano F, Orkisz M, Hernandez M. (2012)
Segmentación de lumen arterial mediante Support Vector Machines en imágenes de TAC
Seminario Internacional de Ingeniería Biomédica
Capítulo en Memoria
Salazar A, Lozano F, Alvarado C. (2012)
System of heart and lung sounds separation for telemedicine application
Revista Facultad de Ingenieria (ISSN 0120-6230)
Artículo
Zuluaga M, Magnin I, Hernandez M, Delgado E, Lozano F, Orkisz M. (2011)
Automatic detection of abnormal vascular cross-sections based on density level detection and support vector machines
Computer-Assisted Radiology and Surgery (ISSN 1861-6410)
Artículo
Uribe R, Lozano F, Shibata K, Anderson C. (2011)
Discount and Speed/Execution Tradeoffs in MDP Games
2011 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games
Capítulo en Memoria
Lozano F, Guerrero M, Garcia L, Quintero C. (2010)
Hardware/Software Implementation of an on-line Machine Learning Algorithm
IEEE Latin American Symposium on Circuits and Systems 2010.
Capítulo en Memoria
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 40-2008
N/A.
Software
Zuluaga M, Orkisz M, Hernandez M, Lozano F, Magnin I. (2010)
Towards vascular abnormality detection: an SVM approach
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY (ISSN 1861-6429)
Artículo
Lozano F.
Diseño e implementación de un dispositivo para la inferencia de estrés humano a través de la aplicación de Algoritmos de Machine Learning
Colciencias.
Propuesta
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Evaluación y comparación entre diferentes dispositivos de digitalización de placas radiológicas
COLCIENCIAS.
Propuesta
Giraldo L, Lozano F, Quijano N. (2011)
Foraging theory for dimensionality reduction of clustered data
Machine Learning (ISSN 0885-6125)
Artículo
Lozano F, Guerrero M, Quintero C. (2009)
Implementación Hardware de Adaboost
XV Workshop IBERCHIP
Capítulo en Memoria
Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 32-2008
N/A.
Software
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Prototipo o software 1 -Proyecto 39-2008
N/A.
Software
Salazar A, Garcia A, Lozano F.
Telemonitoreo Materno-Infantil Basado en Sistemas Embebidos
COLCIENCIAS.
Propuesta
Nestor, Hernandez M, Stanislas, Maciej, Eduardo, Olivier, Jerôme, Lozano F, Camilo, Sanchez J. (2008)
Estudio no destructivo de los canales internos de octocorales por medio del análisis de imágenes biológicas y médicas
XIII Seminario Nacional de Ciencia y Tecnología del Mar.
Capítulo en Memoria
Lozano F, Garcia E. (2007)
Boosting of Support Vector Machines
International Conference on Machine Learning and Data Mining, MLDM 2007
Capítulo en Memoria
García E, Rangel P, Lozano F. (2006)
Adaptive Support Vector Machines para predicción de series de tiempo
XI Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial STSIVA 2006
Capítulo en Memoria
Lozano F, García E. (2006)
Boosting Support Vector Machines
Revista De Ingeniería (ISSN 0121-4993)
Artículo
Lozano F. (2005)
Algorithms for parallel boosting
International Conference on Machine Learning and Applications
Capítulo en Memoria
Lozano F. (2005)
Boosting of Support Vector Machines with Application to Editing
International Conference on Machine Learning and Applications
Capítulo en Memoria
Lozano F, Koltchinskii V. (2005)
Self Bounding Algorithms for Machine Learning
International Conference on Machine Learning and Applications
Capítulo en Memoria
Lozano F. (2004)
Back-propagation aplicado a controles PID neuronales
VI Congreso Nacional De La Asociación Colombiana De Automática
Capítulo en Memoria
Koltchinskii V, Panchenko D, Lozano F. (2003)
Bounding the generalization error of convex combinations of classifiers: Balancing the dimensionality and the margins
Artículo
Lozano F, Koltchinskii V. (2002)
Direct Optimization of Simple Cost Functions of The Margin
First International NAISO Congress on Neuro Fuzzy Technologies
Capítulo en Memoria
Lozano F, Panchenko D, Koltchinskii V. (2002)
Empirical margin distributions and bounding the generalization error of combined classifiers
Artículo
Lozano F, Koltchinskii V, Panchenko D. (2001)
Further explanation of the effectiveness of voting methods: The game between margins and weights
Artículo
Lozano F. (2000)
Model Selection Using Rademacher Penalization
Second International ICSC Symposium on Neural Computation
Capítulo en Memoria
Lozano F, Hush D. (1998)
Function Approximation with the Sweeping Hinge Algorithm
Artículo
Lozano F, Cata F, Correa N. (1994)
LANCAMCard: Una Tarjeta de Memoria Asociativa para Bus de Datos Tipo I.S.A
VIII Jornadas de Electrónica y Telecomunicaciones, ACIEM,
Capítulo en Memoria
Lozano F, Cata F, Correa N. (1994)
La Máquina de Earley: Implementación LANCAMCard
Artículo
Títulos académicos
Doctor Of Philosophy Engineering
Doctorado
University Of New Mexico
2000
Estados Unidos
Magíster En Ingeniería Eléctrica
Maestría
Universidad De Los Andes
1994
Colombia
Ingeniero Electrónico
Título de grado
Pontificia Universidad Javeriana
1990
Colombia
Proyectos
- 2010
- Fortalecimiento: Financiación de matrícula de un estudiante doctoral en el área de Sistemas Inteligentes
Duración: 12 meses
CMUA_20-2010
- 2009
- 2008
- 2004
