Pregrado en Ciencia de Datos
Duración: 8 semestres | Modalidad: Presencial- virtual | Código SNIES: 117636 | Dedicación: Tiempo completo
El pregrado en Ciencia de Datos de la Universidad de los Andes es una propuesta innovadora e interdisciplinaria que reúne la experiencia de las facultades de Ingeniería, Ciencias, Ciencias Sociales, Administración y Economía. Está diseñado para formar profesionales capaces de enfrentar desafíos complejos mediante el análisis y la interpretación de datos, combinando una base sólida en matemáticas, estadística, programación y modelación con la aplicación práctica en diversos contextos reales. A través de módulos interdisciplinarios y trabajo en equipo, los estudiantes desarrollan una visión crítica y colaborativa que les permite conectar herramientas de ciencia de datos con problemas del mundo real. Su enfoque flexible, su modalidad presencial-virtual y la posibilidad de articularse con otros programas de pregrado y posgrado permiten una formación integral, ética y con visión de futuro, respondiendo a las crecientes demandas del entorno laboral en Colombia y el mundo.
La Ciencia de Datos es una disciplina interdisciplinaria que permite extraer conocimiento útil a partir de grandes volúmenes de datos. Integra herramientas y conceptos de estadística, matemáticas, programación y ciencias de la computación para analizar, modelar y resolver problemas en contextos reales.
En un mundo donde los datos crecen de forma exponencial y están presentes en todos los sectores, la Ciencia de Datos se ha convertido en una pieza clave para la toma de decisiones informadas, la innovación tecnológica y la transformación digital. Esta disciplina permite desde detectar enfermedades a partir de imágenes médicas, hasta optimizar rutas de transporte, analizar dinámicas sociales o estimar rendimientos agrícolas con datos satelitales.
Además del análisis técnico, la Ciencia de Datos exige una mirada crítica, ética e interdisciplinaria para comprender el contexto de los problemas, formular buenas preguntas y generar soluciones relevantes.
El egresado del programa es un profesional interdisciplinario, ético y altamente competente, capaz de liderar proyectos basados en datos en distintos sectores. Gracias a su formación integral, está preparado para gestionar información de manera responsable y aplicar modelos analíticos avanzados para descubrir patrones, generar conocimiento y tomar decisiones informadas en diversos contextos.
Su dominio de técnicas de programación, computación y analítica de datos le permite diseñar e implementar soluciones tecnológicas que responden a desafíos reales. Además, tiene la capacidad de articular equipos interdisciplinarios, comunicar hallazgos de forma clara y liderar iniciativas tanto en roles técnicos como de gestión, en el sector público, privado y social.
El o la científica de datos formada en la Universidad de los Andes es mucho más que un analista: es un agente de cambio que conecta saberes, interpreta datos con criterio ético y propone soluciones innovadoras para transformar la sociedad.
El programa de Ciencia de Datos responde a la alta demanda de profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas en diversos sectores. Los egresados estarán preparados para desempeñarse en empresas privadas en áreas como mercadeo, análisis de consumidores, finanzas, cadena de suministro y tecnología, así como en el sector público, contribuyendo a la formulación de políticas, focalización de programas y mejora de servicios sociales.
También encontrarán oportunidades en la academia y organizaciones no gubernamentales, donde el análisis de datos se convierte en una herramienta clave para el desarrollo y la innovación. El enfoque interdisciplinar del programa y su formación rigurosa permiten a los egresados liderar proyectos, adaptarse a tecnologías cambiantes y comunicar hallazgos a públicos técnicos y no técnicos.
1. Analítica de datos
C1R1: Aplicar modelos y técnicas provenientes de la estadística, las ciencias de la computación y la investigación de operaciones para analizar datos en diversos dominios de aplicación.
C1R2: Preparar insumos de múltiples fuentes y formatos mediante procesos de extracción, transformación y carga (ETL) para su análisis.
C1R3: Desarrollar modelos analíticos de forma iterativa, ajustándolos con base en la naturaleza de los datos y los objetivos del análisis.
C1R4: Interpretar los resultados obtenidos por los modelos analíticos y evaluar sus implicaciones dentro del contexto específico de aplicación.
C1R5: Comunicar los hallazgos del análisis de datos de manera clara y efectiva, utilizando medios y técnicas adecuados según el público objetivo.
2. Ingeniería de datos
C2R1: Emplear técnicas de programación y computación para recolectar, transformar, almacenar, analizar y visualizar datos.
C2R2: Diseñar e implementar soluciones basadas en datos, aprovechando plataformas e infraestructuras computacionales apropiadas.
C2R3: Estructurar bases de datos masivas y heterogéneas que permitan consultas eficientes.
C2R4: Aplicar mecanismos de seguridad y control de datos, considerando los aspectos éticos y legales pertinentes.
3. Gestión de datos
C3R1: Diseñar y gestionar flujos de trabajo alineados con el ciclo de vida de los datos, los códigos y los modelos, garantizando su replicabilidad.
C3R2: Implementar políticas de seguridad y control de datos conforme a principios éticos y marcos legales aplicables.
C3R3: Asegurar la integridad, disponibilidad, interoperabilidad y cumplimiento de estándares de los datos, códigos y modelos.
4. Resolución de problemas en equipo
C4R1: Abordar problemas de ciencia de datos mediante metodologías estructuradas, adecuadas al dominio de aplicación.
C4R2: Coordinar equipos multidisciplinarios a través de una comunicación efectiva centrada en la solución de problemas basados en datos.
C4R3: Planificar, ejecutar y gestionar proyectos de ciencia de datos de manera eficiente.
