Encuentro de Experiencias de Investigación en Ingeniería - EEII 2021
Evalúa los proyectos de los estudiantes doctorales:
Proyecto 1
Nombre del proyecto: IoT@run-time: a model-based approach to support deployment and self-adaptations in IoT systems.
Estudiante: Iván David Alfonso Díaz
Asesor: Kelly Johanny Garcés
Departamento: Ingeniería de Sistemas y Computación
Proyecto 2
Nombre del proyecto: Towards Robust General Medical Image Segmentation
Estudiante: Laura Alexandra Daza Barragán
Asesor: Pablo Arbeláez Escalante
Departamento: Ingeniería Biomédica
Proyecto 3
Nombre del proyecto: Integrated design of emulsified cosmetic products under uncertainty: coupling a multi-scale approach with population balance modeling for parameter estimation.
Estudiante: Fernando Javier Calvo Silva
Asesor: Óscar Álvarez Solano
Departamento: Ingeniería Química y de Alimentos
Proyecto 4
Nombre del proyecto: Translational Medicine Strategy for the Rational Design of Regenerative Vascular Grafts in Complex Hemodynamic Conditions
Estudiante: Natalia Andrea Suárez Vargas
Asesor: Juan Carlos Briceño Triana
Departamento: Ingeniería Biomédica
Proyecto 5
Nombre del proyecto: Automated Discovery of Business Process Simulation Models from Event Logs: A Hybrid Process Mining and Deep Learning Approach
Estudiante: Manuel Alejandro Camargo Chávez
Asesor: Oscar González Rojas
Departamento: Ingeniería de Sistemas y Computación
Proyecto 6
Nombre del proyecto: Multi-omic data integration using joint non-negative matrix and machine learning methods for clinical endpoints prediction and causal parameter estimation in cancer.
Estudiante: Diego Armando Salazar Barreto
Asesor: Carlos Valencia Arboleda
Departamento: Ingeniería Industrial
Proyecto 7
Nombre del proyecto: Life Cycle Assessment (LCA) of nanocompounds synthesis based on magnetite (Fe3O4) nanoparticles: conventional and microfluidic methods
Estudiante: Olga Patricia Fuentes Daza
Asesor: Johann Osma Cruz
Departamento: Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Proyecto 8
Nombre del proyecto: A Visual Analytics Framework for Exploratory Analysis of Heterogeneous and Longitudinal Data: Application to the Exploration of Human Brain Data
Estudiante: Duvan Alberto Gómez Betancur
Asesor: José Tiberio Hernández Peñaloza
Departamento: Ingeniería de Sistemas y Computación