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Seminarios de Excelencia

​Seminarios de Excelencia. Inscripciones abiertas para el curso 'Data Science: de la teoría a la práctica'. Del 20 de noviembre al 1 de diciembre de 2018.

Curso: 'Data Science: de la teoría a la práctica'. 


Del 20 de noviembre al 1 de diciembre de 2018.

Incripciones a través de Educación Continuada.


De acuerdo con el Foro Económico Mundial, estamos viviendo los inicios de la cuarta revolución industrial en la cual, las nuevas tecnologías están generando la fusión de los mundos físico, digital y biológico.


Esta revolución está siendo impulsada por la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas y la Analítica de Big data. En sí, los datos son el combustible fundamental de esta nueva era en la cual, algoritmos analíticos poderosos explotarán la información con el fin de generar decisiones que, esperamos, creen un mundo más inteligente, eficiente, ecológico y equitativo en el que la humanidad pueda subsistir.


En este contexto, las nuevas tendencias en analítica de datos, se constituyen en un tema fundamental y en la clave para el desarrollo, permanencia y competitividad de las empresas a corto, mediano y largo plazo. Y no solo aplicadas a Big data: hoy en día, disponemos con seguridad en nuestras empresas de bases de datos estructuradas de tamaño moderado, que potencialmente están en capacidad de generar conocimiento y orientar de una manera más efectiva las políticas de la organización a nivel operativo, táctico y estratégico.


El curso está enfocado en presentar el panorama de las capacidades analíticas en una organización, estudiar las técnicas de analítica avanzada disponibles para ser aplicadas tanto a "Small" como a "Big" Data y realizar prácticas con la herramienta WEKA.


Dirigido a:


Profesionales de Ingeniería, Economía y Administración de Empresas, trabajando en el área de innovación o planeación de sus empresas, profesionales del área de tecnología, profesionales desempeñando un cargo en áreas de administración de negocios y los interesados en incorporar uso de Big and Small Data en sus organizaciones. El curso no tiene ningún prerrequisito en temas como programación o desarrollo de algortimos, ni se exigen pre-requisitos técnicos específicos diferentes a conocimiento de operación básica del computador y herramientas de automatización de oficina tipo MS Office específicamente MS Excel).


Contenido:


1. Small Data, Big Data y Analítica Avanzada: Introducción (2 horas)

- Definición, Antecedentes e Impacto

-Tendencias Tecnológicas Estratégicas 2018 - Gartner Group

-Internet de las Cosas

- Ejemplos de aplicación de Analítica Avanzada de Small y Big Data

2. Conceptos de Business Intelligence y Analítica Avanzada (2 horas)

- Definición de BI

- Minería de Datos y su metodología

- Tareas de Minería de Datos

3. Panorama general de las Técnicas de Minería de Datos (27 horas)

- Visualización

- 0R – 1R

- Árboles de Decisión

- Detección de Clusters- Redes Neuronales

- Reglas de Asociación

- Razonamiento Basado en Memoria

- Link Analysis

- Regresión Lineal

- Árboles de Regresión

- Árboles Modales

- Regresión Logística

- Naive Bayes

- Minería de Texto

- Práctica sobre Small Data (0R – 1R – Árboles de Decisión – Detección de Clusters – Naive Bayes – Reglas de Asociación – Redes neuronales)

- Práctica sobre Big Data (Hoeffding Tree para análisis de streams de datos – Análisis de Sentimiento)

4. Conclusiones (1 hora)


Conferencista invitado:


María Esther Ordóñez


Ingeniera de sistemas y magíster de la Universidad de los Andes; certified Big Data scientist – Arcitura, socia y gerente de Ordóñez Ordóñez & Asociados Ltda., firma dedicada a la Consultoría en Tecnologías de Información desde 1995. Ha participado en diversos proyectos de Consultoría en Sistemas de Información e Inteligencia de Negocio para entidades como DANE, Defensoría del Pueblo, Universidad de los Andes, Universidad de Ibagué, BBVA, Credibanco-Visa, Ministerio de Educación Nacional, DIAN, Finagro, Avianca S.A., Bavaria S.A., Grupo Alfa, Grupo Corona, Universidad Nacional de Colombia, Empresas Públicas de Medellín, ISA, entre otras. También ha sido perito y asesora técnica de equipos jurídicos en tribunales de arbitramento desarrollado en la Cámara de Comercio de Bogotá, Cartagena y Medellín.


Ha sido colaboradora de la Escuela Colombiana de Ingeniería y de la Universidad de los Andes en cursos de Educación Continuada y especialización, así como jurado de tesis en el área de Bodegas de Datos. Ha publicado diversos artículos científicos y dado conferencias para empresas y entidades como ACIS, Hitachi (Colombia y Brasil), CESA y Escuela Colombiana de Ingeniería, en temas relacionados con Tecnologías de Información y en particular, Inteligencia de Negocio y Ciencia de Datos. Es ex miembro de junta directiva y colaboradora de la Asociación Colombiana de Ingenieros de Sistemas –ACIS-; y es codirectora del XXIX Salón de Informática sobre Bodegas de Datos y del Salón de Informática 2018: La 4ª Revolución Industrial y la Malla Digital Inteligente: oportunidades para la empresa colombiana.


Seminarios de Excelencia

 

​Sabemos que dentro de nuestros egresados se encuentran los líderes más destacados del país en sus áreas de trabajo. Es por ello que los hemos convocado a compartir sus conocimientos y experiencias a través de una amplia oferta de seminarios cortos, los cuales hemos llamado Seminarios de Excelencia. Estos seminarios están dirigidos a profesionales que quieren aprender de las oportunidades y retos de la práctica profesional desde la perspectiva del selecto grupo de seminaristas invitados.


El primer ciclo de cursos inició en mayo de 2018, estos ofrecen certificación por participación y cuentan con horarios flexibles –de alrededor de 30 horas presenciales– los cuales tienen lugar entre semana y/o los sábados, en las sedes del norte o del centro de la Universidad.


Consulte aquí la oferta completa de los Seminarios de Excelencia